“Otoyolda hız sınırının çok üzerinde hızla ilerliyoruz, düz yolda kolayca ilerliyoruz ve Tesla’nın Otopilotunun geldikleri hafif virajları halledeceğine güveniyoruz. Ancak San Francisco’ya doğru giden Golden Gate Köprüsü’ne girdiğimizde şerit daralıyor, soldaki inşaatlar ve geçici bariyerler tarafından ihlal ediliyor, yol tahmin edilemez, engebeli ve çatlaklarla dolu hale geliyor – hemen direksiyonun kontrolünü ele alıyorsunuz” Bob Rosin, Defy’ın ortağı Bob Rosin, Defy.vc’in ortağı
Otopilot’u Tesla’da deneyen herkesin benzer bir deneyime sahip olacağından emin olabilirsiniz. Monoton uzun otoyolların üstesinden gelebilecek kadar iyi. Ancak sürüş zorlaştığında, bunun göreve uygun olmadığı açıktır.
Ama bu resimde yanlış olan ne? Yapay zekanın kolay ve akıl gerektirmeyen görevlerde iyi, zor görevlerde ise kötü olmasının doğal bir nedeni var mı? Mantıksal olarak, işlem gücü arttıkça ve modeller geliştikçe, bir noktada Autopilot’un insandan daha iyi olması gerekir.
Bundan birkaç yıl sonra yol daraldığında ve sürüş zorlaştığında, Otopilot’u açmayı düşünüyorum .
Kolay görevlerin yapay zekası
Bugün yapay zeka şirketlerinin durumuna bakarsak paralellikler buluruz. Dünyanın ChatGPT’nin şaşırtıcı yeteneklerine duyduğu heyecanla , her gün, her sektörde yeni vakalara hizmet ettiği iddia edilen yeni şirketler ortaya çıkıyor.
Çoğunlukla, bu kullanım durumları pürüzsüz, asfaltlanmış bir otoyolda sürüşe benzer. Bunlar öncelikle “kolay görev yapay zeka” senaryolarına girer: yüksek hacim, düşük kritiklik ve diğer senaryolara göre yüksek hata toleransı. Günümüzde çoğu yapay zeka tabanlı araç, tekrarlanan görevlere odaklanarak insanların yüksek değerli, görev açısından kritik durumları ele almasına olanak tanıyor.
Bazı örnekler: Uniphore , Forethink , Moveworks , Observe.AI ve Gorgias’ın yanı sıra Intercom’un yapay zeka botu Fin gibi yerleşik şirketlerin ürünleri de dahil olmak üzere müşteri hizmetlerinde yapay zeka girişimleri için 1 milyar dolardan fazla risk sermayesi toplandı .
Büyük hacimli soruların uygun maliyetli bir şekilde ele alınabilmesi koşuluyla, kuruluşlar destek iş akışlarındaki hataları tolere edebilir; Yapay zeka işi bitiremezse müşteriler her zaman bir insana iletilecektir.
Yasal alanda yapay zekanın durumu da benzer: DoNotPay , park cezalarıyla mücadele etmek, abonelikleri iptal etmek ve sayısız diğer oldukça düşük riskli yasal görevler gibi bazen hatalı olmanın sorun olmadığı yasal sorunları kaba kuvvetle çözmek için yapay zeka kullanmanın harika bir örneğidir.
Benzer şekilde tıpta da Abridge gibi şirketler klinik notları otomatikleştirerek zamandan tasarruf sağlıyor. Bu durumda yapay zeka doktorların yerini almıyor, sadece onları daha verimli hale getiriyor.
Ama gelecek bu mu? Bir bireyin içselleştirebileceğinden daha fazla veriyle eğitilmiş yapay zeka modellerini, insanları yalnızca çoğu kişinin tekrarlayan, sıradan veya “kolay” olarak değerlendireceği görevlerden kurtarmaya havale etmek tuhaf görünüyor.
Bunun yerine yapay zekanın zor görevleri üstlenmeye başlaması çok daha muhtemel görünüyor.
Zor görevlerin yapay zekası
En zor, görev açısından kritik, yüksek riskli görevler yapay zekanın en iyi yaptığı işler olduğunda dünya nasıl görünüyor?Şimdiden ipuçlarını görüyoruz.
MIT ve Massachusetts Genel Hastanesi’nden araştırmacılar, CT taramalarını analiz eden ve potansiyel olarak akciğer kanserini bir insan radyologdan yıllar önce tespit eden bir yapay zeka modeli geliştiriyorlar . Gelecekte, önceki vakalarla ilgili geniş bilgi birikimine sahip bir botun birinci basamak doktorunuz olacağı bir gün var mı?
ABD Hava Kuvvetleri , insan pilottan daha hızlı tepki süresine ve daha fazla hassasiyete sahip, yapay zeka pilotlu bir savaş uçağı olan X-62A Vista’yı tanıttı .
Defy.vc portföy şirketi Aircover.ai bir sanal satış mühendisi oluşturuyor: Bir satış temsilcisinin, ilk gününde bir ürün uzmanının veya SE’nin görüşmede olmasını gerektirecek tüm soruları nasıl kusursuz bir şekilde yanıtlayacağını zaten bildiğini hayal edin. Yapay zeka asistanınız olmadan yüksek riskli bir satış görüşmesi yapar mıydınız?
Yapay zeka insanların yeteneklerinin ötesinde görevler üstlendiğinden etkilenmesini bekleyebileceğimiz bazı sektörler şunlardır:
Tıp: Klinik verileri analiz eden ve teşhisleri insan doktorlardan daha hassas bir şekilde tahmin eden, ilaç ve tedavi planları için öneriler sunan yapay zeka sistemleri. Yapay zeka destekli cerrahi henüz emekleme aşamasındadır. İlaç keşfi zaten yapay zeka tarafından devrim niteliğinde yapılıyor.
Ulaşım: Otonom araçlar yalnızca başlangıçtır. Kamyonların bir araya getirilmesinin ötesinde, yoldaki araçların birbirleriyle iletişim kurduğunu ve bir ağ oluşturduğunu, her sürücü yanıt verirken gecikmeleri artırmak yerine, uyarlanabilir bir şekilde sıkışıklığı en aza indirgemek ve daha yüksek hızlarda güvenli bir şekilde çalışmak için tek bir organizma gibi etkili bir şekilde hareket ettiğini hayal edin.
Kurumsal SaaS: Neden her CIO kendi kuruluşlarında tekerleği yeniden icat etmelidir? İç sistemler kendi kendine entegre olacak; Otomasyon, karmaşık görevleri gerçekleştirmek için farklı satıcıların sistemlerini birbirine bağlayacak. Verilerin akıllı analizi, konuşma arayüzleri aracılığıyla gerçekleştirilecektir.
Güvenlik: Gelişmiş modeller, herhangi bir insanın becerisinin çok ötesinde, milyonlarca işlemdeki kalıpları analiz ederek dolandırıcılığı zaten tespit ediyor. Gelişmiş yapay zeka sistemleri halihazırda yüz binlerce çalışanın riskini puanlıyor. Kurumsal güvenlik sistemlerinin, kurumlar arasında paylaşılan bir güvenlik ağından gelen sinyallere uyum sağlayarak perde arkasında sessizce çalıştığı, şifrelerin olmadığı bir gelecekte yaşayacağız.
Geleceğin iş gücü: Sorular kaçınılmaz. Bu yeni dünyada insanın rolü nedir? İnsanlarla yeni akıllı sistemler arasındaki arayüzler nelerdir? Hangi yönetişim modellerine ihtiyaç var? Bu sistemlere ne kadar özerklik tanıyoruz? Zorlu entelektüel zorlukların akıllı sistemler tarafından çözüldüğü bir geleceğe hazırlanmak için çocuklarımıza hangi becerileri öğretmeliyiz?
Gelecek için öngördüğünüz yapay zeka kullanım örneklerini duymak isteriz.
Yorumlar
0 Yorumlar
GIPHY App Key not set. Please check settings