“Bu kansere karşı mücadelede iyi bir haber.” Bu genomik ve klinik verilerin 2 petabayt gibi ABD başkan yardımcısı Joe Biden demiştigeçtiğimiz hafta içinde kamuoyu yayımlanan . Hazinesi bilgi-dahil olmak üzere tam genom dizilerinin-ham ve işlenmemiş 12.000 hastanın değerinde 440.000 DVD’leri bulunmaktadır.
Nasıl kanser tedavisi geliştirmemize yardımcı olacaktır?
Kanser tek bir hastalık değildir
Kanser hücreleri kendi DNA’sında mutasyon aşağıdaki kontrolsüzce büyümeye neden olan hastalıklar bir dizi için bir terimdir. Biz hastalık ortaya-nerede böbrek veya akciğer dayalı kanser türünü sınıflandırmak, demek ama bunu neden kesin mutasyonlar kişiden kişiye farklılık gösterir.
Bilim adamları detaylı sağlıklı genetik diziyi, yapısı ve farklılıkları tümörler-kayıt profil hücrelere-onları durdurmak konusunda ipuçları ortaya umuyoruz. Ve daha fazla kişi daha iyi, veri toplayabilir.
Kanser bilim adamları nüfusunun en az% 2 meydana kanser mutasyonlar üzerinde bir kolu var. Biz sadece nüfusun% 2 den az meydana çok sayıda önemli mutasyonlar vardır ki, öğrendim. Bu tespit ve kanser hastalarının kapsamlı bir aralığı kapsayan çok büyük veri setleri olmayanlar incelemek zordur.
Genetik sıralama daha ucuz ve kolay hale geldikçe, bu veriler şu anda var. Ancak, zor bütün yelpazesinde herhangi bir yararlı analiz yapmak için yapım, birçok veritabanlarını, kendi tuhaflıklar ile her yayılmıştır.
Verilerin gücü
ABD’nin Ulusal Kanser Enstitüsü’nün bir sorundur Genomik Veri Commons (GDC) birlikte datasets- en büyük iki mevcut kanser getirerek çözmek için umut Kanser Genom Atlası ve TARGET . Bilim adamları yapmak için veri göndermek için de çok açık bir çağrıda bulundu bu araştırmacılar için daha da büyük bir kaynak.
onlar sorularla sorgulamak ve anlamlı, güvenilir cevaplar alabilirsiniz büyük, birleşik bir veritabanı için kolay erişiminiz varsa kanser bilim adamları daha iyi farklı tümör anlayabiliriz. Birisi böbrek kanseri okumak istiyorsa, örneğin, GDC böbrek tümörlerinin 1.700 tip profilli etti. Onun gücü Simon Forbes, Wellcome Trust Sanger Enstitüsü’nde bir kanser bilim adamı göre, tek bir yerde hep birlikte bu bilgileri getiren ve algoritmalar ile dışarı pürüzsüz gelir.
Bu vücut, genetik özelliklerine göre bireylere uyarlanmış kişiselleştirilmiş tıp tedavileri giden yolda bir adım ve söz konusu hastalıktır. Bu bilgilerle, bir doktor en iyi şekilde aynı semptomları olan başka bir kişiden farklı olabilir hastanın kanser, hedef alacağını, uyuşturucu ve kemoterapi hangi eşsiz kombinasyonu tam olarak biliyor olabilir. nedenlerden çok çeşitli bağlantılı bilinen kanser 200’ün türleri ile, bu tür hassas gereklidir.
Yorumlar
0 Yorumlar
