Şirket Go inanılmaz bir oyun , dünya şampiyonu yendi bir AI geliştirmeyi başardı , ancak bu sadece uygulama oldu. Google, AI’larından birini Londra metrosunda nasıl gezineceğini öğretti ve daha pratik olarak, oda soğutması hakkında her şeyi öğrenmek için başka bir algoritma geliştirdi.
AI, güç tüketimini azaltmak için bir soğutma sisteminin nasıl ayarlanacağını ve AI tarafından yapılan tavsiyelere dayanarak, veri merkezlerinden birinde enerji tüketimini yarı yarıya azalttıklarını öğrenmişlerdi. Google bu konuda
Akıllı telefon asistanlarından görüntü tanıma ve çevirmeye kadar, makine öğrenimi günlük yaşamımızda bize zaten yardımcı oluyor. Ama aynı zamanda, dünyanın en zorlu fiziksel sorunlarından bazılarının – enerji tüketimi gibi – üstesinden gelmemize yardımcı olabilir. Ancak, büyük atılımlar az ve çok uzaktır – bu yüzden DeepMind’in makine öğrenimini kendi Google veri merkezlerimize uygulayarak paylaşmanın, soğutma için kullandığımız enerji miktarını en aza indirmeyi başardık. Yüzde 40.
Algoritma, deneme ve hata kullanan pekiştirme öğrenmesi adı verilen bir teknikle öğrenir. Öğrendiği gibi, daha iyi sorular sormaya ve daha iyi öğrenmeyi tasarlamaya başlar, böylece daha hızlı öğrenmeye devam eder. Esasen, kendini öğretmiş bir yöntem.
Bu özel durumda, AI farklı soğutma konfigürasyonlarını denedi ve enerji tüketimini büyük ölçüde azaltan, uzun vadede milyonlarca dolar tasarruf eden ve veri merkezi için karbon emisyonlarını azaltan yollar buldu.
Şimdi, Google bir adım daha ileri götürdü ve soğutma merkezinin AI’ya kontrolünü tamamen devretti. Google’ın veri merkezlerinden sorumlu başkan yardımcısı Joe Kava, mühendislerin sisteme zaten güvendiğini ve geçişle ilgili birkaç sorunun olduğunu söyledi. Tüm süreci denetleyecek bir veri yöneticisi var, ancak her şey plana göre giderse, AI tüm süreci kendi başına yönetecek.
Bu önemsiz bir konu değil. Bu sadece heyecan verici bir ilk olmayı değil (bir AI’nın önemli bir altyapı bileşenini yönetmesine izin verir), aynı zamanda veri merkezleri tarafından kullanılan enerjinin azaltılmasına da yardımcı olabilir, ki bu oldukça önemli olabilir. Bir son rapor Enerji Lawrence Berkeley Ulusal Laboratuvarı ABD Bölümünde araştırmacılardan ABD veri merkezlerinin toplam ulusal elektrik kullanımının yaklaşık% 1.8 sorumluydu sonucuna varmıştır.
Bu tüketimi azaltma çabaları yapıldı, ancak gerçek atılımlar az ve çok uzak. Bu, makine öğreniminin büyük bir fark yaratmasıyla sonuçlanabilir. Kim bilir – belki de bir sonraki enerji devrimi, insan zekası tarafından değil, yapay zeka ile desteklenmeyecektir.
Yorumlar
0 Yorumlar
