Akıllı saatlerden birini daha önce taktıysanız, muhtemelen ne kadar sağlık bilgisi toplayabildiklerini fark etmişsinizdir. Kalp atış hızı ve kan basıncından attığınız adım sayısına kadar, modern akıllı saatler bir dizi sağlık istatistiği üzerinde sekmeler tutar.
Ancak ham veri toplamak yalnızca ilk adımdır: Akıllı algoritmalar daha sonra bu verileri fitness seviyenizi ve uykunuzu izlemek için kullanabilir ve mükemmel olmasalar da çoğu amaç için kesinlikle yeterince iyidirler.
Şimdi, araştırmacılar bunu bir adım daha ileri götürdüler ve sağlık ve ölüm riskini modellemek için insanların yürüyüş aktivitelerini takip eden akıllı telefonları kullandılar.
Fikir, yürüme hızı ve ölüm riski arasındaki bağlantıya dayanıyor. Çok yavaş yürüyen insanlar ile ölüm riski arasında şaşırtıcı derecede güçlü bir bağlantı var ve buna dayanarak, yeni çalışmanın yazarları, yürüme modellerine dayalı olarak bu riski tahmin etmek için akıllı telefonların kullanılıp kullanılamayacağını görmek istedi.
Yazarlar çalışmada. “Birçok çalışma, katılımcı yürüyüş testleri ve kendi bildirdiği yürüme hızı gibi önlemleri kullanarak, ölüm riskini tahmin etmek için fiziksel aktiviteyi kullandı. Katılımcı faaliyetlerini belirli eylemler gerektirmeden ölçmek için pasif monitörlerin yükselişi, nüfus düzeyinde analiz olasılığını açar. Bu tahmine dayalı sağlık izlemesi için sınırlı sensör girdileri kullanarak yeni bir teknoloji geliştirdik” diyor
Urbana-Champaign’deki Illinois Üniversitesi’nden Haowen Zhou liderliğindeki araştırmacılar, 1 hafta boyunca hareket sensörlü aktivite monitörleri takan Birleşik Krallık Biobank ulusal kohortunda 100.000 katılımcı üzerinde çalıştı. Hareket sensörleri takmak bir akıllı telefonla tam olarak aynı şey değil, ancak araştırmacılar akıllı telefonlarla benzer türde verilerin toplanabileceğini söylüyor.
Yaş ve cinsiyetten bağımsız olarak, önümüzdeki 5 yıl için riski %70’in üzerinde doğrulukla tahmin edebilen bir model üretmek için günde yalnızca altı dakikalık yürüme verisi kullanıldı.
Yazarlar, “Sonuçlarımız, hareket sensörleriyle yapılan pasif ölçümlerin, aktif yürüyüş hızı ve yürüme hızı ölçümlerine benzer bir doğruluk elde edebileceğini gösteriyor” diyor. “Ölçeklenebilir yöntemlerimiz, sağlık riski için ulusal taramaya yönelik uygun bir yol sunuyor.”
Kıdemli yazar Bruce Schatz, yaklaşımın, fiziksel yürüyüş testleri ve kendi kendine bildirilen anketleri kullanan ve halihazırda klinik olarak kullanılan aktif yürüyüş hızı ve yürüme hızı ölçümlerine benzer doğruluk sağlayabileceğini söylüyor. Schatz, akıllı telefonların nihayet bir sağlık izleme aracı olarak kullanılmaya başladığını da ekliyor.
“Sağlık durumunun klinik modelleri için ucuz telefonlar kullanarak on yıl geçirdim. Bunlar şimdi nüfus ölçeğinde yaşam beklentisini tahmin etmek için en büyük ulusal kohortta test edildi.”
Sağlık verileri için akıllı telefonlara bakan tek kişi Schatz değil. Washington Üniversitesi’nde her yerde bulunan bilgi işlem laboratuvarına başkanlık eden ve bu çalışmada yer almayan Shwetak Patel, akıllı telefonları bu amaçla kullanmaktan da heyecan duyuyor.
Kesinlikle çok tutkulu olduğum şeylerden biri mobil cihaz. Bu, gezegendeki en yaygın platform ve sağlık hizmetleri için yapabileceklerinin etkisini şimdiden göstermeye başladı.
Shwetak, Heidelberg Laureate Forum’daki bir derste açıkladığı bir yaklaşım, mevcut akıllı telefonlarla uyumlu sensörler geliştirmektir.
İnsanlar, nabız oksimetresi gibi, telefona takabileceğiniz, toplum sağlığı çalışanlarının dışarı çıkıp insanlara hızlı teşhis koymalarını sağlayan bu küçük sensörleri inşa ettiler – çünkü telefon zaten orada.
Ancak başka bir yaklaşım, mevcut sensörler tarafından halihazırda toplanan verileri kullanmaktır. Patel
Güçlü. İletişim yetenekleri var. Ayrıca, diyet yapan insanlara yardım eden, yemeklerini kaydeden, bu tür şeyler gibi kişiselleştirilmiş sağlık hizmetleri fırsatları da görüyoruz
diye ekliyor .Giderek, akıllı telefonlar sadece iletişim cihazları değil, aynı zamanda sağlık cihazları gibi görünüyor. Çalışma PLoS Digital Health’de yayınlandı .
Yorumlar
0 Yorumlar
