Akıllı telefonlar ve saatler küresel sağlıkta devrim yaratıyor.

Tıp alanında yeni bir çağ açılıyor ve bu devrimi besleyen araçlar parmaklarımızın ucunda. Akıllı telefon sensörlerinin yaratıcı kullanımı sayesinde araştırmacılar, cebinizdeki cihazlardan biraz daha fazlasını kullanarak durumları teşhis etmenin yeni yollarını buluyor.

Ceplerimizden gelen veriler;
Hiçbir kişi başkasıyla aynı değildir ve hiçbir iki bedenide aynı değildir – ancak kişiselleştirilmiş sağlık hizmeti sunabilmek için muazzam miktarda veri gerekir. Ancak modern zamanlarda, bu verilere erişimimiz var.

Akıllı telefonlar, akıllı saatler ve diğer giyilebilir cihazlar , iletişim araçları veya moda aksesuarlarından daha fazlasıdır, veri santralleridir. Bu her yerde bulunan cihazlar, attığımız adım sayısından uyku düzenimize, kalp atış hızımıza ve daha fazlasına kadar günlük yaşamlarımız hakkında bir bilgi hazinesi topluyor. Araştırmacılar, bu verileri insanlara daha iyi sağlık hizmeti sunmak için kullanabileceğimize giderek daha fazla inanıyor.

Shwetak Patel, (Amerikalı bir bilgisayar bilimcisi ve girişimci)  bu devrimin ön saflarında yer alan insanlardan biridir. Patel, düşük maliyetli sürdürülebilirlik ve sağlık sensörlerine yaptığı katkılardan dolayı 2018 ACM Bilgi İşlem Ödülü’ne layık görüldü. Şu anda Washington Üniversitesi’nde çalışıyor ve özellikle düşük maliyetli ve kurulumu kolay algılama sistemlerine odaklanıyor.

Lindau 2023 Nobel Ödüllü Toplantısında,  Patel şunları söylüyor: “Araştırmam, mobil cihazların, mobil cihazlardaki sensörlerin tarama ve teşhis için nasıl kullanılacağına ve aynı zamanda telefonlarda ve mobil cihazlarda her türlü sağlık ve zindelik kullanım durumlarının yönetilmesine yardımcı olmak için yapay zekanın nasıl kullanılacağına bakıyor.”

Ticari akıllı saatler ve akıllı telefonlar halihazırda etkileyici bir veri dizisi sunabilir, ancak Patel sınırları daha da zorlamak istiyor. Bir akıllı telefonun zaten bir hoparlörü, mikrofonu, kameraları, ivme ölçeri, manyetometresi, jiroskopu ve teşhis ve tarama için kullanılabilecek bir dizi başka sensör veya aracı vardır.

Daha önce Patel, kamera uygulamalarının kandaki oksijeni izlemek için nasıl kullanılabileceğini ve farklı öksürük türleri arasında nasıl ayrım yapılabileceğini inceledi . Şimdi, büyük bir soruna bakıyor.

“Tüm gezegeni diyabet için taramak istersem, bunu nasıl yapabilirim?” bir konferansta dinleyicilere sordu. Yaklaşımı, telefonu şeker ölçüm cihazı olarak kullanmaktır.

Patel ve meslektaşları , GlucoScreen adını verdikleri çözümü detaylandırdıkları bir makale yazdılar . Çalışması için, test şeritlerini akıllı telefon tarafından okunabilir hale getirmek için biraz değiştirmek zorunda kaldılar. Makalede GlucoScreen’i şu şekilde tanımlıyorlar:

“GlucoScreen prototipi, düşük maliyetli, tek kullanımlık kan şekeri testi için tasarlanmış, glikoz ölçümlerini özel bir okuyucu gibi ek aksesuarlar gerektirmeyen bir akıllı telefona ileten, tamamen bağımsız bir glikoz test şerididir. Kan şekeri ölçümü yapmak için, kullanıcıların GlucoScreen prototip şeridini telefonlarına yapıştırmaları ve kanlarının küçük bir damlasını uca sürmeleri yeterlidir. GlucoScreen, telefonda çalışan özel bir yazılım uygulaması aracılığıyla glikoz seviyelerini hesaplar ve görüntüler.”

Araştırmacılar, işleri verimli bir şekilde yaparsanız, iki test içeren bir şeridi 2,8 ABD Dolarına (yani şerit başına 1,4 ABD Doları) alabileceğinizi ve bunun ticari şeker ölçüm cihazlarıyla karşılaştırılabilir şekilde davrandığını tahmin ediyor. Ama biraz daha kötü olsa bile, muhtemelen o kadar da kötü değil.

Araştırmacılar, GlucoScreen ile glikoz konsantrasyonu tahminindeki hatanın, ticari şeker ölçüm cihazlarınınkiyle karşılaştırılabilir olduğunu söylüyor. Ancak Patel, analiz mükemmel olmasa bile, tek bir mükemmel ölçüm yerine birden fazla kusurlu ölçüme sahip olmanın daha iyi olduğunu savunuyor. Biyofiziksel parametreleriniz günden güne veya saatten saate önemli ölçüde değişebilir. Sadece bir klinikte olmak bile anlamlı bir değişimi tetikleyebilir. Patel, bunun yerine sürekli bir bilgi akışına sahip olmanın daha değerli olduğunu belirtiyor.

“Bulduğumuz şeylerden biri, algılama çalışmalarımızın çoğu için, klinik teşhisle karşılaştırıldığında tam olarak doğru olmanıza gerek olmadığıdır. Düşünürseniz, birinin hayati organlarından bir numuneniz olsaydı her gün, bu aslında yılda bir kez yapılan çok doğru bir okumadan daha güçlü.”

Araştırmacı, birçok durumda kişinin okumalarındaki eğilimleri takip etmesinin değerlerin kendisi kadar önemli olduğunu ekliyor.

“Birden çok ölçüme sahip olmak aslında daha değerli olabilir, çünkü bu size bir şeylerin ters gidip gitmediğini veya birisinin hastalanıp hastalanmadığını klinik bir ziyarete gitmeden çok önce söyleyebilir. ne için kullanıldığı bağlamında.”

Taramanın geleceği

Şu anda yaklaşık 600 milyon kişi diyabet hastası ve bu sayının 2050 yılına kadar 1,3 milyara çıkacağı tahmin ediliyor . Daha birçoğunda prediyabet var. ABD Hastalık Kontrol Merkezlerine göre, ABD’deki her üç yetişkinden biri prediyabet hastası ve neredeyse tamamı bunun farkında değil — ve bu, akıllı telefonlar kullanılarak erken dönemde taranabilen durumlardan sadece biri.

Diğer birçok koşul, benzer akıllı telefon tabanlı teşhislerden potansiyel olarak yararlanabilir. Hipertansiyon, kalp hastalıkları, astım ve hatta akıl sağlığı durumları, bu çok yönlü teknolojiyi kullanarak yenilikçi tarama yöntemlerini görebilir. Akıllı telefonların sağlık taraması için kullanımı da zengin ülkelerle sınırlı değil. Akıllı telefon penetrasyonunun düşük ve orta gelirli ülkelerde bile artmasıyla, bu teknolojinin yetersiz hizmet alan nüfusa sağlık hizmeti götürme kapsamı çok büyük.

Patel’in vizyonuna göre gelecek, sağlık taramasının demokratikleştirildiği ve merkezden uzaklaştırıldığı bir dünyadır. Yalnızca sağlık tesislerine ve özel ekipmanlara güvenmek yerine, insanlar sağlıklarını sürekli olarak izlemek için halihazırda sahip oldukları cihazları kullanabilirler. Bu, sağlık sorunlarının daha erken tespit edilmesine, daha kişiselleştirilmiş bakıma ve nihayetinde küresel olarak iyileştirilmiş sağlık sonuçlarına yol açabilir.

Patel, “Bunu dünya çapında demokratikleştirebileceğimizi umuyoruz” diyor. Çok fazla bakım uygulayan toplum sağlığı çalışanlarının olabileceği küresel sağlık açısından pek çok fayda olduğunu düşünüyorum – burada, yapay zekayı ve algılamayı onların yeteneklerini artırmanın bir yolu olarak kullanabilirsiniz. Aynı zamanda, sağlam bir sağlık sistemine sahip olan ülkeler için de düşünüyorum — bunu da tamamlayabilirler. Bu yüzden hem gelişmekte olan ülkelerin hem de gelişmiş ülkelerin eşit derecede fayda sağlayacağını düşünüyorum.”

“Küresel sağlık sorunlarını çözebiliyorsam, birinci dünya sorunlarını da çözebilirim. Sorunu bu şekilde sınırlandırıyorum” diye ekliyor.

Ancak bu gelecek zorluklar olmadan da olmaz. Akıllı telefon tabanlı tanılamanın doğruluğu ve güvenilirliği konusunda endişeler var ve veri gizliliğiyle ilgili sorunların ele alınması gerekiyor. Bu yeni teknolojilerin düzenlenmesi ve standartlaştırılması, tıbbi standartları karşılamalarını ve kullanıcıların bunlara güvenebilmelerini sağlamak için gereklidir.

Google ile de işbirliği yapan Patel, çalışmalarının bir kısmının buna da değindiğini ve kullanıcıları kendi verileriyle güçlendirmenin kesin bir savunucusu olduğunu söylüyor.

Ancak akıllı telefonlardan ve diğer giyilebilir cihazlardan alınan verilerle kullanıcının farklı bir şekilde güçlendirildiğinden bahsediyor.

“İnsanları sağlıkları hakkında karar vermeleri için güçlendiriyorsunuz. Onlara kendi sağlıklarını kontrol altına almaları için gereken araçları veriyorsunuz, çünkü bu her zaman tek taraflıydı, değil mi? Doktor, tıp uzmanı tüm verilere sahip. , tüm bilgi ve uzmanlığa sahip, ancak bence bir bireyin kendi sağlığı üzerinde kontrol sahibi olma yeteneklerini artırabilirsiniz. Bence birçok hastalık tespit algoritması kullanıcının kontrolünde olmalıdır.”

Lindau’daki çalışmalarını sunduğu bir konferansta Patel, bu tür bir yaklaşımı eşitsizliği şiddetlendirmek yerine azaltacak şekilde kullanmanın önemini de ekledi.

serbest yıldız
“Çözüm düşünün: Bir proje üzerinde çalışmaya başlamadan öncekinden daha büyük bir sağlık eşitsizliği yaratıyor muyum? Cevap ‘hayır’ olmalı.”

Akıllı telefon tabanlı teşhisin ilerlemesi, tıbbi manzarada muazzam bir değişime işaret ediyor, ancak bu sadece buzdağının görünen kısmı. Patel gibi araştırmacılar sınırları zorlamaya devam ettikçe, yakında kişisel cihazlarımızın yalnızca sosyal ve profesyonel hayatımızın uzantıları değil, aynı zamanda sağlığımızı ve esenliğimizi korumada hayati araçlar olduğu bir çağda bulabiliriz.