Google, hava tahmini için birleşik bir model geliştirdi

Hava tahmini, yapay zekadan en çok beklediğimiz alandır. Deney sıkıntısı olmamasına rağmen, hava koşullarının daha az sıklıkta meydana geldiği durumlarda klasik modeller hala daha güvenilirdir. Bu nedenle Google artık her iki dünyanın en iyilerini birleştiren bir model geliştirdi. NeuralGCM modeli, Nature dergisinin son sayısında yazdıkları gibi fiziği kullanıyor ve onu yapay zekayla tamamlıyor .

Kasım ayında DeepMind (aynı zamanda Google’ın bir parçası), hava durumunu tahmin etmede zaten çok iyi olan GraphCast’i gösterdi . Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi’nin (ECMWF) modeli olan on günlük tahminde zaten altın standardına ulaştı. Tahminler daha doğru ve daha hızlıydı çünkü hesaplama açısından daha az zorluydu. Ancak GraphCast, iyi bir öğretmen olan ancak mükemmel olmayan tarihten ders aldı. Eğitim verilerinde henüz oluşmamış bir durum ortaya çıkarsa tahminleri ciddi şekilde hatalı olabilir.

Klasik modeller dünyayı fizik yoluyla görür. ECMWF modeli dünyayı daha küçük loblara böler ve ardından fiziksel denklemleri dikkate alarak girdi verilerinden yani ölçümlerden geleceği hesaplar. Daha önce hiç yaşanmamış bir şey olsa bile bu onu çok fazla şaşırtmaz. Bu tür modeller sağlamdır ancak doğruluğu sınırlıdır, çünkü dünyanın daha ince bir şekilde dilimlenmesi daha fazla bilgi işlem gücü gerektirir. Birkaç on kilometrelik çözünürlüğe sahip tahminlerin zaten sınırlı bir faydası vardır ve sonuçta aynı zamanda sınırlı doğruluktadır çünkü orografik özellikler genellikle çözünürlükten daha küçüktür. İşte tam bu noktada yeni NeuralGCM modeli devreye giriyor.

Bu her ikisini de kullanıyor. Ham tahmin hala fizik modelleriyle yapılıyor ve daha sonra yapay zeka ile rafine ediliyor. Bu, özellikle özel koşulların geçerli olduğu ve dolayısıyla havanın spesifik olduğu mikro konumdaki hava olaylarını tahmin etmek için kullanışlıdır. Bu tam olarak NeuralGCM’nin herkesin kullanımına açık olacak bir özelliğidir. Google Araştırması, modelin açık kaynak olacağını, dolayısıyla herkesin kullanabileceğini veya geliştirebileceğini doğruladı.

Aynı zamanda alanın son derece hareketli olduğunu ve neredeyse her ay yapay zeka devlerinden birinin takip edilmesi oldukça zor olan yeni bir model yayınladığını da ekleyelim.