Saat saat takip ettiğimiz ölümcül Corana virüsü salgını takip ediyoruz. Sağlık profesyonelleri ve araştırmacılar, yıllarca bir sonraki İspanyol Gribinin ufukta olduğu konusunda uyardılar.
Potansiyel olarak yaygın olabilecek ölümler, kıtlık, ekonomik kargaşa ve sosyal kaosa neden oluyor. Bu uyarılara rağmen, bir sonraki büyük uyarıya henüz tam olarak hazır değiliz. Nereden geleceği..
SARS gibi hayvanlardan gelişip gelişmediğini veya yapay olarak mümkün olduğunca ölümcül olması için yaratılmış bir biyo silah olup olmadığını bilmiyoruz.
150 milyon risk altında
Gerçekten de, Johns Hopkins Sağlık Güvenliği Merkezi (CHS) tarafından yakın zamanda yapılan bir “mantıklı senaryo” simülasyonu, ölümcül bir salgının, yüksek bulaşıcılık ve ölümcüllüğün doğru karışımıyla, dünya çapında 150 milyon insanı öldürebileceğini tahmin ediyor.
SARS, MERS ve yeni Coronavirus gibi son salgınlar, bir patojenin ülkeden ülkeye ne kadar hızlı yayılabileceğini vurguladı. Bununla birlikte, şimdiye kadar, bu hastalıklar ya ölümleri ya da bulaşma oranları ile sınırlandırılmıştır. Hem ölümcül olan hem de insanlar arasında hızlı bir şekilde bulaşabilen bir hastalık gelişirse (veya gelişirse), dünya eleştirel olarak hazırlıksız hale gelir.
Microsoft’un kurucusu Bill Gates , “Dünyanın pek fazla ilerleme kaydetmediği bir alan var ve bu da pandemi hazırlığı” diyor.
Pandemi nedir? (eski Yunanca’dan παν pan tüm + δήμος demos insanlar), bir kıta, hatta tüm dünya yüzeyi gibi çok geniş bir alanda yayılan ve etkisini gösteren salgın hastalıklara verilen genel addır. WHO (DSÖ) H1N1 virüsünün insandan insana bulaşması ve hasta sayısında artış ile birlikte pandemi alarmını verdi.
Güçlü bir silah
Ancak, İspanyol Grip gibi önceki pandemilerin aksine, bugünün tıp araştırmacıları ve sağlık profesyonelleri güçlü bir silaha sahiptir. Yapay zeka (AI), sağlık sektörüne hastalıkların önlenmesi ve tedavisi konusunda giderek daha fazla yardımcı olmaktadır. İlaç oluşturma ve klinik çalışmalardan epidemiyolojiye ve hastalık yayılımını tahmin etmeye kadar.
Ne yazık ki, dünya İspanyol Gribinden bu yana daha hareketli ve küresel hale geldi. Bu, bir pandeminin 1918’den daha hızlı yayılabileceği anlamına gelir.
Hastalığın yayılmasını izleme
Yapay zeka, hastalıklara maruz kalan belirli bölgelerde insan popülasyonlarının büyümesini takip ederek, bunu seyahat bilgileri ve uçuş yollarıyla ilişkilendirerek pandemik yayılmayı ön plana çıkararak potansiyel bir çözüm sunmaktadır. Madencilik haberleri ve yeni bir hastalıktan bahsetmek için sosyal medya da hükümetler ve tıp uzmanları için erken bir uyarı sistemi sağlayabilir. Örneğin, Kanada start-up BlueDot Aralık 2019 sonunda yeni Coronavirüs’ün patlak vereceğini tahmin etti. ABD Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezi’nden (CDC) ve Dünya Sağlık Örgütü’nden (WHO) günler önce.
Pandemi yayılımını durdurmak için zaman esastır. Böylece böyle bir sistem, araştırmacıların ölüm oranı artmadan bir tedavi ve aşı bulmak için harekete geçmelerine yardımcı olabilir. Aynı zamanda ön cephe sağlık çalışanlarına ortaya çıkan potansiyel bir pandeminin erken bir göstergesini verir, böylece şüpheli bulaşıcı hastaları mümkün olan en kısa sürede karantinaya alabilirler .
Etkili halk eğitimi
Hükümetler yapay zekayı hangi iletişimlerin halka ve nasıl yayılacağını anlamak için kullanabilirler. Örneğin maymun çiçeği virüsü üzerindeki halk sağlığı kaynakları, halkın endişelerinin arttığı Kongo Demokratik Cumhuriyeti’nde geçerli olacaktır . Bununla birlikte, yeni Coronavirus etrafındaki kaygı şu anda ABD ve Çin’de yüksektir. Belirli hastalıklarla ilgili kamuoyu duygusunu izlemek, insanları endişelendiren ve Hükümet tarafından verilen bilgilerin nerede değerli olacağına dair daha iyi bir fikir verebilir.
Ayrıca, halk sağlığı acil durumlarında AI, halk sağlığı taraması ve seyahat kontrolü gibi süreçleri düzene sokabilir. Baidu CEO’su Robin Li , “Büyük veri ve yapay zeka yalnızca acil durum olayları sırasında şehir yönetimi verimliliğini ve sağlık bakımında atılımları arttırmak için değil, aynı zamanda tüm endüstrileri güçlendirebilir ve itici güç haline gelebilir” dedi.
Şirketin AI teknolojisi geçtiğimiz günlerde Pekin ve Shenzhen’de hava ve demiryolu yolcularını ateş için hızla taramak için kullanıldı.
Örüntüleri belirleme
Makine öğrenimi (bir tür AI) özellikle pandemik durumlarda yararlıdır, çünkü bir insan ekibinin imkansız bulacağı verilerdeki kalıpları tanımlayabilir. İnsanlar, yerel bir nüfus, risk faktörleri ve tedavi etkileri üzerindeki milyonlarca veri noktasında fiziksel olarak eleyemezler. Ancak makine öğrenimi ile, bu daha kısa bir zaman diliminde ve daha geniş bir veri aralığıyla yapılabilir.
Bir pandeminin erken aşamalarında, ilaç geliştirme, ilaç replasmanı, aşı oluşturma ve klinik araştırma seçimi için kullanılabilir. Hastalık yayıldıkça, hangi ilaçların çalıştığını değerlendirmek için tedavi planlarını analiz edebilir ve olası direnç gelişimini tespit edebilir.
Pandeminin ötesinde
Tabii ki, bu AI kullanımı pandemik tespit ve kontrolün ötesinde uygulamalara sahiptir. Yapay zeka ve sağlık hizmetlerinin evliliği, özellikle kendi üstel büyüme yörüngesinde olan biyoteknolojide. As Tej Kohli yenilikçi böyle geniş kapsamlı bir potansiyele sahip çünkü devletler, “AI ve biyoteknoloji kesin hızlı bir gelişim aşamasındadır. İlerledikçe, kilidini açmak için yeni kombinasyonlar aramaya devam etmeliyiz. Onları tek başına değerlendirerek potansiyellerini küçümsediğimizi sanıyorum. ”
Hayırsever, yakın gelecekte yapay organ bağışına yönelik bir hedefle, yapay zekâ yoluyla küresel organ bağışını iyileştirmek, organları konum, kullanılabilirlik ve uygunluğa göre alıcılarla eşleştirmek için çalışıyor.
Benzer şekilde AI, robotik cerrahi tekniklerde ve bazı nörolojik durumların teşhisinde, belirli kanser türlerini bir insan ekibinden daha doğru bir şekilde taramak için kullanılmaktadır .
Bununla birlikte, yapay zekanın sağlık hizmetlerinde tam olarak kullanılabilmesi için, etik ve yanlış kullanım potansiyeli konusundaki endişeler ele alınmalıdır. Yapay zeka kendi başına endüstri için sihirli bir mermi değil. Sadece sağladığı veriler ve eğitimi kadar iyi olabilir. Örneğin önyargılar, çıktısını eğecek olan eğitim sırasında ortaya çıkabilir. Bunu önlemek için, hem veri hem de veri bilimcisinde çeşitlilik göz önünde bulundurulmalıdır – ve AI bir ‘kara kutu’ olamaz. Neden belirli bir karar veya tanıya geldiğini açıklayabilmelidir. Aynı şekilde, yapay zeka ile çalışırken daima insan gözetimi gerekecektir.
Öncelikli
Herhangi bir virülan hastalık ortaya çıktığında, hızlı bir şekilde tedavi bulmak bir numaralı önceliktir. AI bunu araştırmacılar için birçok yönden kolaylaştırıyor. Ancak insan bilgisi ve deneyimine her zaman ihtiyaç duyulacaktır. AI, hem insanı hem de makineyi anlayan insanların elinde tam potansiyeline ulaşacaktır. Bu yüzden, AI’nın mevcut yeteneklerini anlamak sağlık uzmanları üzerindedir. Bir sonraki salgını vurmadan önce.
Virülans, bir mikrobun patojenliği, yani onun hastalığa neden olma yeteneğidir. Patojenlik terimi mutlak anlamda hastalığa neden olma yeteneği için kullanılır, virülans ise bir patojenin ne derecede hastalık yapabileceğini ifade etmek için kullanılır. Virülansın sıfat hali virülandır.
Yorumlar
0 Yorumlar
